Serveur empilable ThinkSystem SR670

Serveur empilable ThinkSystem SR670
Accélération de la performance de l’intelligence artificielle
- Quatre ou huit GPU Best-of-race pour une performance accélérée
- Solution de cluster évolutive pour les charges de travail AI et HPC, prenant en charge la plateforme SFR
- Équilibre parfait entre performance, densité et coût total de propriété pour les charges de travail intensives en Ia et en GPU
- Prend en charge les réseaux Mellanox EDR InfiniBand, Intel OPA 100, Intel 2x 10GbE et Intel 2x 1GbE à haute vitesse
- Prend en charge les disques durs/SSD SAS/SATA standard et les SSD de démarrage M. 2
- Compatible avec les adaptateurs RAID et HBA de qualité standard
-
Caractéristiques
Caractéristiques
Accélération des charges de travail d’Ia
The Lenovo ThinkSystem SR670 delivers optimal performance for Artificial Intelligence (AI) and high performance computing (HPC). Prenant en charge jusqu’à quatre grands, ou huit petits GPU par nud de 2U, il convient aux exigences de charge de travail exigeantes en matière de calcul de l’apprentissage automatique, de l’apprentissage approfondi et de l’inférence.
Conçu sur les plus récentes UC de la famille de processeurs Intel® Xeon® et conçus pour prendre en charge les GPU haut de gamme, y compris NVIDIA Tesla V100 et T4, le ThinkSystem SR670 offre une performance accélérée optimisée pour les charges de travail de l’Ia et du HPC.
Performance maximale
Alors que plus de charges de travail tirent profit de la performance des accélérateurs, la demande de densité de GPU augmente. Les industries telles que la vente au détail, les services financiers, l’énergie et les soins de santé tirent profit des GPU pour obtenir de plus grandes informations et stimuler l’innovation en utilisant les techniques de ML, de DL et d’inférence.
The ThinkSystem SR670 provides an optimized enterprise-grade solution for deploying accelerated HPC and AI workloads in production, maximizing system performance while maintaining data center density.
Des solutions à l’échelle
Que vous soyez à la base de l’Ia ou que vous soyez en production, votre solution doit évoluer avec les besoins de votre entreprise.
Working with Lenovo Intelligent Computing Orchestration (LiCO), Lenovo's powerful cluster management platform for HPC and AI, the ThinkSystem SR670 can be used in a cluster with high-speed fabric to scale out as your demands increase. Le SFR offre également des flux de travail pour l’intelligence artificielle et le HPC, et prend en charge plusieurs frameworks Ia, y compris TensorFlow, caffe, vous permettant de tirer parti d’un seul cluster pour répondre à diverses exigences de charge de travail.
Afficher plusMoins -
Fiche technique
Fiche technique
DESCRIPTION SPÉCIFICATIONS Format Boîtier 2U pleine largeur Processeurs 2x second-generation Intel® Xeon® Scalable Processors (up to 205W) per node Mémoire Jusqu’à 768 Go en utilisant des DIMM TruDDR4 de 24x 2933 MHz par nud Extension E/S Jusqu’à 3 adaptateurs PCIe & nbsp ;: 2x PCIe 3,0 x 16 + 1xpcie 3,0 x4 fentes Accélération Jusqu’à 4 processeurs graphiques pleine hauteur, double largeur (chaque PCIe 3,0 x 16), ou jusqu’à 8 GPU à largeur pleine hauteur et demi-longueur (chaque fente PCIe 3,0 8 x 1) Interface de réseau de gestion 1x RJ-45 pour une gestion de système 1GbE dédiée Stockage interne - Jusqu’à 8x disques durs SSD à remplacement à chaud de 0, 2,5 po ou disque dur SATA dans les baies arrière
- Jusqu’à 2x SSD M. 2 non remplaçables à chaud, 6 Gbps SATA dans les baies internes
RAID SW RAID standard ; adaptateur HBA ou HW RAID en option avec mémoire cache flash Gestion de l'énergie Recouvrement d'énergie au niveau du support et gestion par Extreme Cloud Administration Toolkit (xCAT) Gestion des systèmes Gestion à distance à l’aide du contrôleur XClarity de Lenovo ; NIC de gestion dédiée de 1 Go Prise en charge du système d'exploitation Red Hat Enterprise Linux 7,5 ; visite lenovopress.com/osig pour plus de renseignements. Garantie limitée Unité remplaçable par le client et garantie limitée sur place de 3 an(s), prochain jour ouvrable 9×5, actualisation de service disponible Les caractéristiques peuvent varier en fonction de la région.
Afficher plusMoins -
Ressources
Ressources