Comment l’intelligence artificielle transforme l’enseignement et l’apprentissage
Il est presque trop simpliste de dire que l’intelligence artificielle (IA) existe partout, mais elle l’est très bien, et l’éducation est en tête de la liste des domaines dans lesquels l’IA pourrait changer la donne. Les enseignants expérimentent déjà l’utilisation de l’IA pour personnaliser les leçons pour chaque étudiant. Cela pourrait un jour alléger le fardeau de l’évaluation aux éducateurs chargés, ou aider à dispenser rapidement des cours personnalisés aux apprenants avec différentes aptitudes. La liste continue.
Mais il est difficile d’introduire l’IA dans les environnements éducatifs. D’abord et avant tout : les étudiants doivent tirer parti des avantages de l’IA, mais ne devraient pas l’utiliser pour remplacer leur propre apprentissage et réflexion (ou l’écriture d’essais !). Une autre question est de savoir si la division numérique pourrait empêcher certains étudiants d’accéder à l’IA ou de comprendre comment tirer parti de l’IA. Et comme pour les autres solutions technologiques, vous pouvez vous inquiéter en ce qui concerne la confidentialité des données.
L’IA dans l’éducation est un grand sujet, et il prend de l’ampleur en tout temps. Allons chercher.
L’IA est un sujet qui évolue rapidement et les liens entre l’IA et l’éducation évolueront au-delà de ce qui est décrit ici. Tous les exemples d’outils et de méthodes d’IA que nous fournissons reposent sur les descriptions des fabricants (ou les évaluations et critiques publiées) et sont offerts uniquement pour illustrer les capacités potentielles de l’IA.
Comment l’IA est-elle utilisée dans le domaine de l’éducation aujourd’hui ?
L’IA est déjà « bonne note » pour les premières applications dans le domaine de l’éducation, allant des parcours d’apprentissage personnalisés à l’assistance administrative. À titre d’exemple, nous citerons les systèmes d’apprentissage adaptatifs, qui utilisent l’IA pour adapter le contenu éducatif au rythme et au style d’apprentissage uniques dont chaque étudiant a l’impression. On compte parmi les exemples populaires dans cet espace Knewton, DreamBox Learning, ALEKS. et Smart Sparrow.
Les applications de traduction et d’apprentissage en sont un autre exemple. Ils existent depuis un certain temps, mais les améliorations basées sur l’IA étendent les fonctionnalités des outils. Dans les salles de classe d’aujourd’hui, les applications sont utilisées pour accélérer l’apprentissage de la langue - une grande aide lorsque les populations étudiantes sont diverses - ainsi que pour aider avec la prononciation et donner des commentaires en temps réel sur les choix de mots et la grammaire. Cependant, les éducateurs avertissent que ces outils ne devraient être qu’un supplément, et non une béquille, disant qu’une trop grande dépendance vis-à-vis des outils de l’IA pourrait en fait nuire aux progrès de l’apprentissage de la langue.
Un autre sujet populaire de l’IA dans l’éducation est technologie de tutorat intelligent. Ces plateformes axées sur l’IA peuvent fournir une rétroaction et un soutien instantanés aux étudiants quand les enseignants ne sont pas disponibles, ce qui les rend particulièrement utiles avec les sujets difficiles où les apprenants de plus en plus sont facilement frustrés. Carnegie Learning, par exemple, est acclamé par un système de tutorat en mathématiques autonome et axé sur l’IA destiné aux étudiants du secondaire.
Parmi les autres domaines où l’intelligence artificielle devrait jouer un rôle dans le domaine de l’éducation à court terme, on compte automatisation des tâches administratives comme les examens de classement (peut-être même l’évaluation du contenu libre comme les devoirs), qui occupent traditionnellement beaucoup de temps d’un enseignant. Les solutions axées sur l’IA peuvent également aider les étudiants à s’inscrire aux cours de manière à les garder sur la plus courte voie vers l’obtention d’un diplôme, ou à trouver des méthodes permettant d’améliorer l’horaire des cours d’une école entière et les mouvements entre les classes. De plus, les étudiants peuvent utiliser des outils basés sur l’IA pour améliorer leurs horaires d’étude et leurs performances.
De plus, l’IA est utilisée pour développer des classes virtuelles et des plateformes d’apprentissage en ligne, une technologie particulièrement importante à une époque où l’apprentissage à distance devient nécessaire, comme cela s’est produit pendant la pandémie mondiale de COVID. Ces plateformes utilisent l’IA pour offrir du contenu interactif et attrayant, faisant en sorte que les étudiants restent motivés même lors de l’apprentissage à la maison. Par exemple, des plateformes comme Coursera et edX utilisent l’IA pour recommander des cours en fonction de vos antécédents, assurant ainsi une expérience éducative personnalisée et efficace.
De nos jours, l’IA dans le domaine de l’éducation vise à créer une expérience d’apprentissage plus personnalisée, plus efficace et stimulante à tous les niveaux d’éducation. Et les experts disent qu’il y en a encore plus à venir dans le futur. Mais avant de discuter de la technologie didactique améliorée de l’IA de demain, voyons pourquoi l’IA détient autant de potentiel pour aider les enseignants et les étudiants de partout.
Quels sont les avantages d’utiliser l’IA dans le domaine de l’éducation ?
Tout d’abord, les outils didactiques basés sur l’IA d’aujourd’hui permettent des expériences d’apprentissage hautement personnalisées. En analysant un contenu passé et des données en temps réel sur les habitudes d’apprentissage et les progrès des étudiants, les outils d’IA peuvent adapter leurs leçons afin que personne ne soit débordé ou sous-mis au défi. Les experts disent que cela peut améliorer les résultats de l’apprentissage, bien qu’ils soient rapidement de noter l’importance continue de l’enseignement et de l’interaction directe entre professeurs et étudiants.
L’IA peut offrir aux étudiants des outils d’étude personnalisés et des outils de révision qui s’adaptent à leur style d’apprentissage. Ceux-ci peuvent être utiles pour la préparation aux examens, en fournissant des questions ciblées sur la pratique sur des sujets et des domaines où l’IA détecte que chaque étudiant a le plus besoin d’aide. Mise en garde : une trop grande dépendance à l’égard de l’IA pourrait nuire au développement de compétences en résolution de problèmes. Et la Tentation d’utiliser des outils basés sur l’IA pour réduire les angles sur les devoirs et l’écriture des devoirs ne doivent pas être négligés.
Un avantage souvent négligé est l’accessibilité offerte par l’IA, car les outils axés sur l’IA offrent de nouveaux types de soutien aux étudiants handicapés, en dévasant les obstacles à l’apprentissage et en assurant l’inclusivité. Par exemple, la reconnaissance vocale et la technologie de text-to-speech peuvent aider les jeunes étudiants qui ont des difficultés visuelles ou de lecture. Au niveau collégial ou universitaire, l’IA peut aider les étudiants internationaux à surmonter les barrières de la langue avec des traductions en temps réel, ce qui leur permet de participer plus pleinement aux discussions en classe.
L’IA favorise également l’efficacité dans les milieux éducatifs. En automatisant les tâches courantes, il libère un temps précieux pour les enseignants, ce qui leur permet de passer plus de temps seul à seul avec les étudiants. Dans certaines écoles, les outils améliorés pour l’INTELLIGENCE artificielle aident à planifier des réunions parents-enseignants, tandis que d’autres écoles expérimentent l’utilisation de la technologie de reconnaissance faciale pour confirmer la fréquentation quotidienne.
L’IA peut également favoriser la créativité dans le domaine de l’éducation. Grâce à l’IA maniant les « écrous et les boulons » de l’enseignement, les enseignants et les étudiants peuvent concentrer plus de leur temps sur la réflexion et la résolution de problèmes. Un exemple précis : les outils propulsés par l’IA permettent déjà aux étudiants en architecture d’expérimenter de nouvelles théories de design et d’effectuer une analyse immédiate sur la viabilité de leurs conceptions. La rétroaction alimentée par l’IA accélère leur innovation.
Quels sont les défis de l’utilisation de l’IA dans le domaine de l’éducation ?
Bien que les avantages de l’IA dans le domaine de l’éducation soient impressionnants, il est important de reconnaître que les défis viennent avec elle. La confidentialité des données est une préoccupation importante. Les systèmes d’IA nécessitent l’accès à des quantités importantes de données pour fonctionner efficacement, ce qui soulève des questions sur la façon dont les renseignements personnels des étudiants et des enseignants sont recueillis, stockés et utilisés. Les écoles sont encouragées à créer et à suivre des protocoles bien définis sur la vie privée afin de protéger ces données personnelles et d’accorder une attention particulière à la protection des élèves plus jeunes.
Pour les étudiants, un autre défi, ou une tentation, réside dans l’utilisation potentielle des outils de l’IA. Maintenant, tout le monde sait que les outils basés sur l’IA peuvent être utilisés pour faciliter la tricherie, comme générer du texte d’essai pour que les étudiants n’aient pas à écrire eux-mêmes, ou résoudre des problèmes mathématiques de manière à permettre aux étudiants de passer les étapes typiques de la pensée critique. Il est inutile de dire qu’il est important pour les étudiants de utiliser l’IA de façon responsable et éthique. Les frontières entre l’aide et le malhonnêteté académique sont claires et définis.
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La division numérique est un autre défi de l’utilisation de l’IA dans le domaine de l’éducation. Tous les enseignants et les étudiants n’ont pas tous un accès égal à la technologie nécessaire pour bénéficier des outils basés sur l’IA, quelque chose qui pourrait ne faire qu’aggraver les inégalités existantes dans l’éducation à l’échelle mondiale. Heureusement, des efforts sont déjà en cours pour s’assurer qu’un plus grand nombre d’apprenants, peu importe leur richesse ou leur emplacement, peuvent accéder à l’apprentissage amélioré ia. Les programmes qui offrent des portables, des logiciels et un accès à Internet à des étudiants sans eux sont importants, particulièrement dans les endroits où l’apprentissage à distance est répandu.
Il y a aussi la dépendance excessive à l’égard de la technologie. Bien que l’IA puisse grandement aider les processus éducatifs, les experts avertissent qu’elle ne devrait pas remplacer le toucher humain que beaucoup considèrent comme essentiel dans l’enseignement. En ce sens, le rôle important des éducateurs en tant que mentor et guides ne devrait pas disparaître de sitôt. Mais en même temps, les éducateurs et les institutions devront rester à jour avec les plus récents progrès de l’IA afin de pouvoir intégrer efficacement les nouvelles technologies dans leurs efforts. Cela exige un perfectionnement professionnel continu et une volonté d’accepter le changement.
Comment l’IA changera-t-elle l’éducation dans le futur ?
L’une des perspectives les plus intéressantes est la possibilité pour l’IA d’offrir une éducation véritablement personnalisée à l’échelle mondiale. Imaginez un monde où chaque étudiant ait accès à des expériences d’apprentissage uniques et de grande qualité. De tels progrès pourraient rendre l’éducation plus équitable, efficace et engagée que jamais auparavant.
L’IA est également prête à améliorer l’apprentissage collaboratif. Dans les collèges et les universités, les systèmes d’IA à l’avenir pourraient faciliter des projets et des discussions virtuelles, peu importe où se trouve chaque étudiant. Pour les plus jeunes étudiants, les plateformes axées sur l’intelligence artificielle pourraient permettre des réunions culturelles et des échanges d’idées, enrichissant leur apprentissage quotidien en partageant leurs expériences avec d’autres enfants du même âge dans d’autres pays.
On s’attend également que l’IA introduira de nouvelles méthodes d’évaluation de la compréhension et de la performance des élèves. Les examens traditionnels peuvent faire place à des modèles continus axés sur l’IA, qui évaluent le développement des compétences de chaque apprenant en temps réel. Ce changement pourrait mener à une approche plus holistique de l’éducation, axée sur la maîtrise et l’application de la connaissance plutôt que sur la simple mémorisation par rote.
Conclusion
De l’expérience d’apprentissage personnalisée à une accessibilité et une efficacité améliorées, l’IA offre une variété d’avantages. C’est un grand sujet, et il n’est pas seulement futuriste. L’IA est déjà là et change la façon dont nous enseignons et apprenons.
Pourtant, alors que nous adoptons ces avancées, il est essentiel de relever les défis qu’elles posent. Les outils éducatifs basés sur l’IA devraient être sécurisés pour assurer la confidentialité des données. Ils devraient être tout aussi accessibles, peu importe la richesse ou l’emplacement d’un étudiant dans le monde. Et elles doivent toujours compléter, et non remplacer, l’aspect humain de l’instruction personne à personne.
