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« Nous pouvons désormais mener des projets de recherche plus rapidement, plus efficacement et avec une sécurité accrue. L’environnement Lenovo, alimenté par des processeurs AMD EPYC™, nous offre la performance qu’il faut pour soutenir notre transformation numérique pour les années à venir, en intégrant à notre travail l’analyse de données avancée, la vision informatique IA et des modèles en langage large.  ; »

Sławomir Czaja

Responsable des TI, GIG - National Research Institute

GIG - National Research Institute soutient la recherche industrielle et environnementale vitale grâce à la technologie Lenovo et AMD

En travaillant avec Login, un partenaire de Lenovo 360 Gold Infrastructure, le Central Mining Institute (GIG) - Le National Research Institute a construit une puissante infrastructure basée sur les solutions ThinkSystem de Lenovo alimentées par des processeurs AMD EPYC™ pour exécuter de futures analyses et charges de travail d’IA, aidant ainsi à soutenir des recherches vitales.

Problème client

En vue d’explorer des sujets de recherche clés, le National Research Institute exploite des outils d’analyse avancés, mais l’infrastructure TI de l’institut a eu du mal à suivre le rythme de la demande croissante en capacité d’informatique et de stockage.

Lenovo Solution

Travaillant avec Login, le Gig - National Research Institute a conçu et mis en place un nouvel environnement basé sur les serveurs Et le stockage Lenovo ThinkSystem, déployé dans deux centres de données pour optimiser la résilience et la disponibilité.

Impact sur les affaires

Grâce aux technologies Lenovo et AMD, le National Research Institute a modernisé avec succès son infrastructure, améliorant la performance et la fiabilité et aidant les chercheurs à travailler de manière plus efficace et productive.

« Nous pouvons désormais mener des projets de recherche plus rapidement, plus efficacement et avec une sécurité accrue. L’environnement Lenovo, alimenté par des processeurs AMD EPYC™, nous offre la performance qu’il faut pour accompagner notre transformation numérique pour les années à venir. »

Sławomir Czaja, responsable des TI, GIG - National Research Institute

Résultats

  • · Performance de l’infrastructure améliorée par 10
  • · Réduit le temps de restauration de quelques heures à quelques minutes
  • · Fournit une plateforme pour l’IA et l’analytique avancée

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