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"Notre équipe compte plusieurs ingénieurs qui se spécialisent dans l’IA et qui ont fortement recommandé des GPU NVIDIA H100 NVL. Mais ce déploiement ne voulait pas seulement avoir les UC les plus puissantes la synergie entre le matériel et les logiciels de Lenovo et de NVIDIA est ce qui nous permet de tirer le maximum des GPU, tout en maintenant la cohérence et la sécurité. »

Dr Juan Pablo Reyes Gonzalez

Chef d’AISHA

AISHA développe l’IA pour améliorer l’évaluation clinique et les diagnostics précoces avec Lenovo et NVIDIA

Afin d’optimiser l’expérience des patients et d’améliorer les évaluations médicales dans les bilans de santé préventive, le système d’intelligence artificielle pour l’analyse humaine (AISHA) a formé un modèle d’IA pour analyser les scanners mrI à l’aide d’un serveur Lenovo ThinkSystem SR675 V10 V3, alimenté par les GPU NVIDIA® H100 NVL et la suite de logiciels NVIDIA AI Enterprise.

Problème client

AISHA, une spin-off du système de santé Hospitales Ángeles, a cherché à développer un modèle d’IA capable d’analyser l’IRM dans le corps complet afin de réduire la charge de travail manuelle des médecins et d’améliorer l’évaluation médicale avec des informations plus riches.

Lenovo Solution

Alimenté par des UC NVIDIA® H100 NVL, le Lenovo ThinkSystem SR675 V3 offre des performances optimales pour le développement, les tests et l’exécution de modèles d’IA.

Impact sur les affaires

Le modèle IA peut analyser un balayage du corps entier en seulement 30 minutes, soit 99% plus rapidement qu’une analyse manuelle, fournissant aux médecins des informations rapidement et améliorant l’expérience de l’examen du patient.

«   ;Sans la puissance de La solution Lenovo et NVIDIA, le modèle ne serait tout simplement pas en mesure d’exister. Lenovo et NVIDIA sont inégalés dans le domaine de l’IA.  ; »

Dr Juan Pablo Reyes Gonzalez, Chef d’AISHA

Résultats

  • · Modèle d’IA développé et formé en <11 mois
  • · Analyse plus 99  ;% plus rapide que les méthodes manuelles
  • · Évaluations améliorées des patients grâce à des informations basées sur l’IA dans les examens médicaux

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