Qu’est-ce que les données dans l’informatique?
Les données sont des renseignements qui peuvent être interprétés et utilisés par les ordinateurs. Il s’agit d’un ensemble de faits, tels que des chiffres, des mots, des mesures, des observations ou même de simples descriptions de choses. En informatique, les données sont généralement stockées de manière électronique sous forme de fichiers ou de bases de données. Les données peuvent provenir de nombreuses sources, y compris les entrées par l’utilisateur (mots dactylotés ou images), des capteurs (lectures de température) ou des algorithmes (calculs).
Comment les ordinateurs utilisent-ils les données?
Les systèmes informatiques utilisent des données pour traiter des tâches allant de l’envoi de courriels à l’exécution de calculs complexes. Sans données, ils ne fonctionneront pas. Les données nourries dans un système informatique dictent les instructions qu’il recevra et donc les actions qu’il prendra. Par exemple, lorsque vous entrez une adresse Web dans votre navigateur, ces données indiquent à l’ordinateur d’aller la page Web pertinente d’un serveur et de l’afficher sur votre écran.
Quels types de données l’ordinateur comprend-il?
Les ordinateurs ne comprennent que deux types de données; code binaire et code basé sur les caractères. Le code binaire ne se compose que d’un et de zéros, ce qui peut avoir du sens lorsqu’il est mis ensemble dans de longues cordes différenciées. Le code basé sur les caractères se compose de lettres, de chiffres et de symboles que les humains reconnaissent comme faisant partie d’un alphabet, tels que ASCII pour les caractères anglais ou ascii pour des langues comme l’arabe.
Pourquoi la compression des données est-elle importante lors du stockage des fichiers informatiques?
La compression des données réduit la taille des fichiers numériques en les codeant avec moins de bits que la normale. En réduisant la taille des fichiers, nous pouvons stocker plus d’informations dans un espace de stockage limité, transférer des fichiers sur les réseaux plus rapidement et transmettre des données sur les réseaux mobiles avec une meilleure efficacité. Deux méthodes populaires pour compresser les fichiers numériques sont la compression sans perte (où aucune qualité n’est perdue, mais les gains d’efficacité sont minimes) ou la compression avec perte (lorsque certains détails peuvent être perdus mais d’autres réductions de taille sont possibles).
Comment les données sont-ils sécurisées sur les ordinateurs?
La protection des données garantit que les renseignements sensibles ne puissent pas être entre de mauvaises mains. Techniques utilisées pour sécuriser les données informatiques, y compris le chiffrement, qui brouille les messages de façon à ce qu’ils ne puissent être lus sans connaître une clé de décryptage spécifique; l’authentification, qui vérifie l’identité de l’utilisateur au moyen de mots de passe; et le contrôle d’accès, qui limite certains utilisateurs à ne voir que certaines données. D’autres techniques comprennent des pare-feu qui créent des murs virtuels entre les réseaux de confiance et Internet, et les logiciels d’analyse de virus qui détectent les programmes malveillants.
Comment l’analyse de données est-elle utilisée en informatique?
L’analyse de données consiste à recueillir de l’information provenant de sources multiples et à chercher à la comprendre pour découvrir des tendances, des tendances ou des corrélations. En analysant des ensembles de données côte à côte, nous pouvons repérer des relations qui n’auraient pu être remarquées autrement. Les entreprises utilisent souvent l’analyse de données pour acquérir des avantages stratégiques par rapport à leurs concurrents en cherchant à prédire les tendances futures.
Comment les ordinateurs apprennent-ils des données?
Les ordinateurs et les machines assistées par ordinateur peuvent « apprendre » en utilisant des algorithmes avec de grands ensembles d’entrées connues, appelées ensembles de données de formation. Ces ensembles de données contiennent des exemples avec des sorties prévues basées sur certains intrants. Les machines mettent en application les concepts qu’elles ont appris de nouvelles façons, éliminant dans certains cas la nécessité d’une pré-programmation.
Comment les humains peuvent-ils bénéficier des données volumineuses?
Les données volumineuses sont régulièrement utilisées pour l’analyse prédictive (prédictions d’événements futurs) ou l’analyse du sentiment (suivi de l’opinion publique sur les produits/services). Les entreprises utilisent des outils d’analyse de données volumineuses pour mieux comprendre le comportement des clients et améliorer l’efficacité opérationnelle. Les individus peuvent tirer profit de leurs propres ensembles de données personnels afin de prendre des décisions plus intelligentes concernant leurs investissements financiers et leurs traitements médicaux.
Les données peuvent-ils être visualisées?
La visualisation des données est le processus de transformation des données en un format graphique, tel qu’un diagramme ou un graphique, afin de nous aider à mieux les comprendre et à les interpréter. Les outils de visualisation des données sont offerts dans de nombreuses formes et tailles, des graphiques capables de générer des graphiques à blocs simples et des graphiques à barres jusqu’à d’autres capables de créer des modèles 3D complexes et des cartes interactives.
Quels sont les avantages du stockage de données?
Le stockage de données implique le stockage de données provenant de sources multiples dans un référentiel central afin de pouvoir les gérer efficacement avec une seule source à partir de laquelle accéder, analyser et créer des rapports. Les avantages du stockage de données comprennent une meilleure prise de décision, une meilleure segmentation des clients, des économies de coûts grâce à des processus plus efficaces et la réduction de la main-d’uvre manuelle associée à la collecte et à la gestion des données.
Quels sont les défis du stockage de données?
Le stockage de données est un outil puissant qui peut aider les entreprises à mieux comprendre leurs activités, mais il comporte des défis. Premièrement, la qualité des données; il est essentiel de s’assurer que les données stockées dans un entrepôt sont exactes et à jour. L’évolutivité est un autre problème, car à mesure que le volume de données croît, les entrepôts doivent suivre la cadence. La sécurité est un autre problème majeur puisqu’avec autant d’informations sensibles dans une zone de retenue virtuelle, la protection des données devient encore plus importante.
Comment les organisations peuvent-elles bénéficier de la visualisation des données?
La visualisation des données est un outil précieux, car elle aide à fournir un contexte autour des tendances et des modèles trouvés dans les données. Les visualisations peuvent rendre de grandes quantités de données plus faciles à assimiler et prendre des décisions mieux éclairées.
