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Université de finance et d’économie du Zhejiang

La formation de la prochaine génération de scientifiques des données.

Comment l’Université des finances et de l’économie du Zhejiang a choisi les solutions ThinkSystem de Lenovo pour construire un laboratoire de science des données de nouvelle génération, permettant aux étudiants et au personnel enseignant d’être à la recherche et au développement.

« ;Les solutions Lenovo sont au cœur de nos activités d’enseignement et de recherche universitaire, permettant aux étudiants et au personnel d’analyser et de modéliser d’énormes volumes de données très rapidement, et d’utiliser les ressources informatiques de la manière la plus efficace possible. ; »

Li Jie,

Vice-doyen de l’École des sciences des données,
Université de finance et d’économie du Zhejiang

Un coup d’il

Client: Université de finance et d’économie du Zhejiang
Industrie : Éducation
Famille de produits ;: Serveurs, réseau
Région: Chine
Processeur : Intel
Sujet: Données volumineuses et analyse, informatique ultra-performante

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Page d’accueil de l’ISG

Formation de la nouvelle génération de spécialistes des données

Basée à Shenzhen, en Chine, l’Université de finance et d’économie du Zhejiang (ZUFE) est l’une des meilleures universités de finance et d’économie du pays. ZUFE a établi d’importants établissements de recherche tels que la China Academy of Finance et la China Academy of Government Regulation. ZUFE compte 16 facultés, y compris l’École des données et de l’intelligence artificielle, et offre des cours de haute qualité à plus de 17 000 étudiants à temps plein dans plusieurs disciplines.

L’innovation technologique rapide et la numérisation de l’industrie signifient que les compétences dans des domaines comme les données volumineuses, l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique, l’Internet des objets et d’autres technologies émergentes sont en forte demande. L’école des sciences des données de ZUFE offre des cours en statistique économique, en statistique appliquée, en mathématiques financières, en science des données et en technologie des données volumineuses. Il accueille chaque année plus de 240 étudiants de premier cycle et 100 du cycle supérieur.

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