« Après une évaluation de marché approfondie, nous avons déterminé que Lenovo GOAST était la solution idéale pour nos besoins. En choisissant une solution de calculs haute performance prête à l’emploi, spécialement conçue pour la génomique et la bioinformatique, nous avons évité le coût et la complexité considérables de la conception et de la création de notre propre grappe. »
Depuis la fin des années 2000, les technologies NGS ont considérablement réduit le coût et le temps du séquencement de l’ADN. Les progrès de la technologie informatique haute performance (HPC) permettent désormais d’effectuer le séquencement de la génomique pour des populations entières.
Cependant, la gestion du volume énorme et de la vitesse des données, qui varie de 10 à 300 Go par échantillon, présente encore des défis techniques ardues. Les chercheurs doivent filtrer les données brutes plusieurs fois pour qu’elles peuvent être utilisées pour des analyses cliniques en aval- un processus exigeant et exigeant en ressources.
Abdulrahman Alasiri, directeur de l’informatique biomédicique à Novo Genomics, explique : « Notre but ultime est d’offrir à chaque citoyen du Royaume l’accès à des traitements médicaux personnalisés basés sur ses gènes. Auparavant, il n’y avait aucune installation au pays qui pouvait effectuer l’analyse génomique à cette échelle. Notre objectif était de déployer une infrastructure HPC qui nous permettrait d’apporter les plus récentes techniques de séquence en Arabie Saoudite pour la première fois.
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