« Nous avons vu de nos expériences initiales avec les services infonuagiques que l’IA avait un potentiel énorme pour nous aider à offrir aux étudiants et au personnel plus de possibilités d’apprendre, d’enseigner et de découvrir. Pour tirer parti de l’IA à grande échelle, nous avons reconnu que nous avions d’abord besoin de construire une infrastructure informatique puissante, fiable et flexible qui pourrait prendre en charge les charges de travail d’IA riches en données et intensives. »
Un coup d’il
- Client: Hong Kong Metropolitan University
- Industrie : Éducation, Enseignement supérieur
- Famille de produits ;: Serveurs
- Région: Asie-Pacifique, Chine
- Sujet: L’intelligence artificielle, les données volumineuses et l’analyse, l’informatique haute performance, les solutions spécifiques à l’industrie
Améliorer l’apprentissage grâce à l’innovation en ia
L’IA détient un potentiel considérable pour rendre l’apprentissage plus engageant, passionnant et efficace. Le HKMU a déployé les serveurs ThinkSystem de Lenovo pour soutenir le développement de services administratifs, d’étudiants et de professeurs axés sur l’IA, améliorant ainsi l’expérience étudiante.
Problème client
Comment le HKMU pourrait-il développer, tester et déployer de nouveaux services alimentés par l’IA rapidement et de manière rentable ?
Lenovo Solution
L’université, chef de file au monde, a déployé les serveurs Lenovo ThinkSystem SR670 V2 pour établir une fondation économique, fiable et flexible pour l’innovation.
Impact sur les affaires
Avec les solutions Lenovo, hkMU est sur la bonne voie pour lancer un assistant de tutorat alimenté par IA qui offrira aux étudiants un soutien et une assistance 24/7 pendant leurs études.
« En déployant les solutions Lenovo, nous avons considérablement accéléré le rythme de l’innovation en matière d’IA au HKMU. »
Dr Simon Cheung, Directeur des technologies de l’information, Hong Kong Metropolitan University
Résultats
- · 80% d’exactitude pour les réponses ✅
- · Accélère le développement de l’IA
- · Élimine la dépendance envers les services infonuagiques
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