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Agence gouvernementale en Corée

Débloquez de nouvelles informations sur les maladies graves

Afin de l’aider à séquencer de manière rentable les génomes d’un million de Coréens, cette agence gouvernementale exploite l’architecture GOAST (Outil d’optimisation et d’évolutivité en génomique) de Lenovo, basée sur les serveurs Lenovo ThinkSystem SR950 alimentés par des processeurs évolutifs Intel® Xeon®.

« Nous conduisons un projet de génomique à l’échelle des populations qui nous oblige à analyser d’énormes volumes de données. Lenovo et Intel nous avons trouvé une façon très rentable de traiter ces données à la vitesse et à l’échelle. »

Porte-parole

Agence gouvernementale en Corée

Un coup d’il

Client: Agence gouvernementale en Corée
Industrie : Gouvernement
Famille de produits ;: Serveurs
Région: Asie-Pacifique
Processeur : Intel
Sujet: Données volumineuses et analyse de données, informatique haute performance, solutions spécifiques à l’industrie

Débloquez de nouvelles informations sur les maladies graves

Cette agence gouvernementale en Corée soutient l’avancement de la santé publique. Il vise à construire un centre de données génétiques et de santé des populations, recueillis grâce à la participation volontaire, qui permettra aux chercheurs de prédire et de diagnostiquer les maladies auxquelles les Coréens sont particulièrement susceptibles.

Au total, l’agence gouvernementale prévoit de séquencer les génomes d’un million de Coréens. L’organisme a déjà recruté plus de 15 000 volontaires pour fournir des échantillons d’ADN pour le séquencement, y compris des personnes atteintes de maladies rares et leurs familles.

Un porte-parole explique : « En construisant un ensemble riche de données génomiques incluant les personnes atteintes de maladies graves ainsi que le grand public, nous cherchons à contribuer à un dépistage plus rapide et plus précis des maladies et à des thérapies plus efficaces. »

Pour atteindre son objectif d’un million de génomes, l’organisation prévoit d’accélérer significativement ses efforts de séquencement au cours des années à venir. Toutefois, sa précédente plateforme de données génomiques rendait l’évolutivité coûteuse et complexe.

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